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有关自动化留学 德国还是美国?我

问题描述:有关自动化留学 德国还是美国?我
我是东南大学自动化学院10级学生 学校是985 211江苏老二
学习了一年之后有了留学意向
由于第一学期不是很重视学习专业排名现阶段不是很好 gpa在3.0左右
但是有信心在大三结束前把专业排名提升到前百分之二三十 保研基本上没有希望
现在有了出国的打算
请问就我的专业来说出国是美国还是德国好一些
请根据1.学校专业强弱 2.重新学习德语难度 3.申请难易 4.毕业后回国前景 5.所耗时间以及经济代价 帮我具体分析一下

麻烦我的分数都是自己回答一点一点积累的 请不要随便粘贴回答 回答好我可以加分

回答1:德国以前是在科技上很出名的。最近已经没落了。但是在国内还是保持良好的印象。 主要是老教授们几十年前的记忆仍然流传到下一代。1) 2010 年世界大学排行榜工程方面,德国的大学都排到30~40 名之间。最前面10 名的大学:美国4个,英国3个,日本1个, 瑞士1个, 新加坡1个。中国的清华大学排名第11,差一点点就进入前10名。2) 重新学德语不如把英语加强好。 我相信在国内学习德语的环境不会比英语多。以将来出路来说, 还是美国的大学占优势。想一想, 世界上说英语的人多还是德语的人多?不要忽略了语言的重要性。3)以你的程度, 申请德国或是美国十名以后的大学应该都是有可能的。4) 回国服务的前景,应该还是美国占优势。人脉关系还是很重要的。从美国回去的海归还是比较多的。以前老教授的观念,只要技术好,语言表达能力差一点,人际关系弱一点没有关系。这一点想法要突破了。我的儿子在麻省理工学院念 EE/CS,暑假除了暑期工作以外还去上一门“公共演讲术”,班上有19个学生,三个是麻省理工的。他是在校生,另外两个是校友已经在工作了。可见时代变迁,大家都开始注重语言表达能力及人际关系了。5)时间及经济代价应该是差不多的。希望这些资料对你有所帮助。你是有心人,早早就准备是一件好事。你会成功的。

回答2:机械自动化去德国应当是优选! 如克劳斯塔尔工业大学,国外大学一般宽进严出的,除非是野鸡大学,一般毕业会比国内难些!德国大学学费是免的,生活费每个地区有不同,打工一般可以赚到生活费。

回答3:我不是学这个的所以对具体的学校不是很了解,但我男朋友学的是这个 他打算去美国,我打算去德国所以对这两个国家还比较了解。从专业来讲德国是老牌的工科强国tu9的学校都是很好的选择,美国和德国学校还是自己去了解比较好 我觉得有时候去哪个学校不仅因为专业强弱还有和个人气质的关系,要符合自己的脾气和习惯。至于德语,我真的觉得不好学,但是申请美国研究生考gre一样很痛苦,没有什么是很轻松就能做到的,所以还是看你自己的喜好,不管是德国还是美国,语言都要花大力气,你要坚定信心才行。申请的难易和你的成绩有关还有就是语言成绩。可以说如果申美国gre是王道。你这个专业在德国和美国学校都有很多,应该申请上问题不大,就看是什么层次的学校了。呜。。。毕业回国,你会很失望的我想,如果你想回来 还是不要出国的好。时间代价应该是差不多的 经济代价不好说了 前期准备费用差不多,德国学费不高但没有奖学金,美国一般有奖学金还是没什么负担的。

回答4:推荐你搜索下“美国家园论坛”只要在上面发一个求助帖,会有专业斑竹给你解答的哦。专业的选择是很关键的,教育机构的选择也不容忽视。但是美国的教育水平还是要比其他国家要先进的。 自动化可以申请的方向  经常有人会问,我们去美国留学应该申请什么系?或者我们到底在美国属于什么专业?由于中国专业设置的特殊性,控制或者说自动化专业在美国并没有正好对应的院系。一般说来,和控制理论研究、机器人相关的在EE,和过程控制、过程优化等相关的在ChE,和运筹学、后勤学相关的在IE,和机械控制相关的在ME,和航天航空器控制相关的在AE。当然,各个学科是交叉的,划分不会像上述所说的这么精确,比如robotic在EE/ME都有人在做,控制理论则EE/MATH做的多。而且有些学校有些特殊的学院,比如System Engineering,也是control guys的好去处。因此,在选校过程中,花比CS或者ChE的人更多的精力,每个学校看3、4个系,是正常的也是需要的。不要把目光仅仅局限在EE。在国内CS/EE是热门,控制系开课的时候大家对面向化工过程控制的课非常有意见。在IT全球降温以后,至少在美国,ChE和ME的工作形势优势明显。  先说机械自动:  Biomechatronic:直译就是生物医学机械电子,也就是一个大杂烩。比较exciting的方向倒也基本和电结合的很多,比如说为残疾人设计辅助系统(辅助康复,辅助练习)。如果你学的机械design比较多,在这个方向里,你可以设计假肢等。  Robot:这个范围就广了,主要还是机械设计方面的,上肢范围的(Haptic,适用于工业生产线,无人化工厂),下肢范围的(行走机器人,适用于救援,星球探测)  电力能源自动化:  很多人觉得电力电子比较枯燥,特别不喜欢。其实能源这种问题是不能和你作一个机器人什么的摆在一个台面上的,它绝对是国家级和战略级的。长三角的限电,还有三峡工程。电能直接决定中国这个大国的工业发展和城市发展。将来能源会不会不只握在国家手里,这个是不知道的,但是不管是握在谁手里,对于我们这么大的一个国家,这里面的赚头都不会少的。  光电,检测自动化:  这个方向,从低到高都是非常的pratical,所以也有钱赚的。谁都知道传感器就是相当于人的手脚耳眼(没有鼻子,哪天有人能作出嗅觉传感器,有那么一天,说不定能作出闭环feedback control的“做饭机”出来。比较低端的,就是常用的工业传感器,安设,电路设计等等。高端的,精密的那种,核电站的,多了去了。还有就是视觉方面的传感器,相当于image processing和pattern recognition的前期工作,很热的。这个主要是复杂的对象,比如我们这里有的一些项目,例如,卫星太阳能板几千块小镜面需要以最快速度找到阳光最强的方向,这几千个小块都能各自以一定自由度旋转。还有就是有些控制系统是用比较特殊传感器的,比如视觉的,要从看到景物的移动中,计算速度和深度(2D-3D),自由度怎么建。这个就是正牌的control了,主要是作算法,就是相当于人的脑子。作为算法,具体问题具体分析,控制对象不同也不同。这些算法可以用到平常如工业机床,化工高炉,也可以用到机器人,生产机械手,还可以用到航空航天,导弹卫星。我的认识就是给机械灌入了灵魂和智慧。个人感觉分为3块:其实控制发展到现在,有模型的系统,那些控制算法已经很多了,属于经典控制的范畴。现在还能有进展的可能就是optimization和model-predictive还有hybrid了。个人感觉数学的东西特别多。如果投身如此,属于经典领域,重要的是你作project的能力了。  不过个人看到这里面的一些新动向,就是和经济学有关。做练习的时候经常用一些经济学的例子,做到最后发现居然是control的问题。其实抽象的看,在有模型的控制方法来看,模型就是一个式子,至于这个式子在实际系统中的意义,不是那么重要了。  个人感觉在model-base control里面,多是针对linear model,对于nonlinear model,方法不是特别多,还有一定的挖掘潜力。说到了nonlinear model就不能不提knowledge base control,说得具体点就是所谓的专家系统,模糊控制,神经元什么的,这是一条新路。这些一部分是算法:不管你模型是什么,把专业技术工人的知识拿过来作为机械自己的知识,完成相应的控制目标。一部分是建模:曾经做过的assignment是用神经网络建模的,每个神经元都是线性的,但是却比任何一个线性模型都要准确拟合非线性的行为。  更关键的,这种控制器可以实现adaptive和learning的功能,就是他能从控制的失败中自己学习怎么更好的控制。我现在还不知道这个是怎么干得,但是将来和AI结合,是很有可能的。投身如此的人,必要耐得住寂寞,主要研究鲁棒,LMI(linear matrix inequality),既枯燥有很难,理论性很强,现在又时兴起probalistic的鲁棒了。

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